Nicole Vike , višja raziskovalna sodelavka na Fakulteti za inženiring in uporabno znanost Univerze v Cincinnatiju, je bila glavna avtorica prispevka.

"Covid-19 verjetno ne bo zadnja pandemija, ki jo bomo videli v prihodnjih desetletjih," pravi Vike. "Nova oblika umetne inteligence za napovedi javnega zdravja je dragoceno orodje, ki lahko bolnišnicam pomaga napovedati stopnje cepljenja in kasnejše stopnje okužb."

Avtorji študije so povedali, da bi lahko tehnologijo uporabili tudi za "pomoč pri razširjanju cepiv in pripravljenosti zdravstvene oskrbe z zagotavljanjem podrobnosti o posameznih lokacijah" - z drugimi besedami, za identifikacijo geografskih območij, ki bi lahko imela nizko pokritost s cepivom in visoko stopnjo hospitalizacije, piše v študiji. ..

Kritiki so podvomili v trditve študije in tudi rekli, da so zaskrbljeni zaradi morebitnih negativnih aplikacij tehnologije.

"Glavna težava pri tovrstnih raziskavah je temeljna premisa: zavrnitev cepiva je treba razložiti z vidika (nenormalne) psihologije subjektov, ne pa z vidika učinkovitosti in varnosti zadevnih cepiv," je dejal Michael Rectenwald. , dr., avtorica knjige "Google Archipelago: Digital Gulag and Simulation of Freedom."

Posledično, pravi Rectenwald, pomeni, da »če ljudje oklevajo glede cepiv, so krivi sami, ne cepivo samo. Iz te predpostavke poskuša študija utemeljiti cepljenje kot normalno s povezovanjem nenormalnih duševnih in psiholoških značilnosti s strahom pred cepljenjem.«

To lahko vodi do tega, da posamezniki postanejo tarče, pravi Rectenwald:

»Uporaba umetne inteligence za napovedovanje zavrnitve cepiva pod temi pogoji bi lahko vključa mobilizacijo programov umetne inteligence za individualno ciljanje in celo identifikacijo posameznikov, odpornih na cepiva. Prav tako lahko pričakujemo, da bodo programi umetne inteligence poskušali premagati obotavljanje glede cepiva s poskusom 'reprogramiranja' teh okvarjenih subjektov.

"Vsaj prepoznavanje, ciljanje in izobraževanje ljudi, ki oklevajo glede cepiva, je na obzorju."

Scott C. Tips, predsednik Nacionalne zdravstvene zveze, je dejal, da nova tehnologija vzbuja pomisleke glede zasebnosti.

Kritiki so rekli:

»To ni nikogaršnja stvar, ampak posameznik se sam odloči, ali se želi cepiti. Zakaj bi moral nekdo napovedovati zdravstvene odločitve? Prediktivna umetna inteligenca na tem področju ni nič drugega kot rešitev, ki ustvarja ali išče problem. Tu ni problema. Pravzaprav bi morali biti veseli, da obstajajo ljudje, ki se nočejo cepiti.”

Dr. Kat Lindley, predsednica Global Health Project in direktorica Global Summit on COVID , se je strinjala. "Obstaja veliko razlogov, zakaj bi nekdo okl s cepljenjem in če se zanašamo na kateri koli program, ne glede na to, kako inteligenten je, da napoveduje izid, se bojim, da bomo podcenji človeški element in izkušnje posameznika."

Kritiki dvomijo tudi v trditve o učinkovitosti tehnologije. "Umetna inteligenca je tako dobra, kot so dobri njen programer in parametri, ki so mu bili dani, vključno s pristranskostmi, s katerimi je bil ustvarjen," je dejal Lindley.

Tim Hinchliffe , urednik revije The Sociable , je dejal: »Videli smo, kako ChatGPT ustvarja neumnosti , in videli smo katastrofo raznolikosti, ki je bila Google Gemini , zato je najbolje, da k rezultatom pristopite previdno. In če obstaja ekipa ljudi z umetno inteligenco, so lahko rezultati še vedno pristranski.«

"Garbage in, garbage out velja za odločitve in rezultate, ki jih vodi umetna inteligenca, tako kot za druge odločitve ali rezultate, ki jih sprejmejo ljudje in 'neumni' računalniki," je dejal Tips. "Če AI svoje odgovore išče samo v glavnih datotekah in podatkih, bo dal netočne in pristranske rezultate."

"Kdo bodo naslednje tarče te naprave za napovedovanje vedenja?"

Drugi strokovnjaki so predlagali, da bi vlade lahko zlorabile tehnologijo in jo uporabile kot orožje proti javnosti. WHO pogodba pa je uvod v tole nečloveško ravnanje.

"Na stanje v medicini in prednostne naloge naše zvezne vlade je razvidno, da se izvaja več raziskav o tem, kako povečati uporabo katerega koli izdelka, ki ga definirajo kot cepivo, kot da obstajajo varnostne študije, ki delajo to, kar javnost kliče. za,« je dejala Valerie Borek, pomočnica direktorja in glavna politična analitika Stand For Health Freedom .

"Ta raziskava se ujema z desetletnim pristopom k uporabi psihologije in naše podzavesti za promocijo izdelkov in programov," je dejala. "Tehnologija že obstaja, ki lahko oceni biometrične podatke, kot so srčni utrip, temperatura in gibanje oči, v kombinaciji z zvokom in informacijami o lokaciji."

Borek je navedel primer centrov za nadzor in preprečevanje bolezni, "ki že uporabljajo podatke mobilnih telefonov za spremljanje javnega zdravja ."

Borek je dodal:

»Vlada ima preveč podatkov, da bi jih prečesala, zato je uporaba umetne inteligence za spremljanje javnega zdravja neizogibna. Koliko časa bo minilo, preden bodo naprave, ki jih prostovoljno nosimo, uporabljene za napovedovanje umetne inteligence o naših zdravstvenih odločitvah?

Ali bodo te napovedi privedle do vladnih intervencij? Ta vprašanja moramo zastaviti našim zakonodajalcem in storiti vse, kar je v naši moči, da zmanjšamo naš digitalni odtis.«

Glede na Hinchliffe:

»Če 'lahko umetna inteligenca napove odnos ljudi', bi bilo napovedovanje tako imenovanega obotavljanja glede cepiva šele začetek. Kaj sledi? Uganete, kdo zanika podnebne spremembe? Kaj pa napovedovanje odnosa ljudi do predsedniških kandidatov in koga bodo verjetno volili? Kdo potrebuje volitve, ko AI že itak ve, kdo bo zmagal, seveda da je prej tako sprogramiran?

»Kaj se zgodi, ko prevzgoja in propaganda ne uspeta? Ali bodo napovedni podatki šli vladam, da bodo lahko zatrle nestrinjanje? Kdo bodo naslednje tarče te naprave za napovedovanje odnosa? Stavimo na ljudi, ki 'oklevajo' glede zgodbe o podnebnih spremembah ."

Študija trdi, da lahko umetna inteligenca "naredi natančne napovedi o odnosu ljudi" kar je seveda debela LAŽ!

Glede na izjavo Univerze v Cincinnatiju je razvoj novega orodja AI temeljil na raziskavi, izvedeni v ZDA leta 2021 na reprezentativnem vzorcu 3476 odraslih. Anketiranci so "navedli informacije, kot so kraj bivanja, dohodek, končana najvišja stopnja izobrazbe, etnična pripadnost in dostop do interneta."

Udeležence so vprašali, ali so prejeli cepivo proti COVID-19, pri čemer je približno 73 % anketirancev poročalo, da so bili cepljeni, "nekaj več kot 70 % nacionalnega prebivalstva, cepljenega leta 2021," glede na raziskavo.

Nato so jih "prosili, naj navedejo, ali jim je všeč ali ne všeč naključni niz 48 slik na sedemstopenjski lestvici od 3 do -3", da bi "kvantificirali matematične značilnosti človeških presoj pri zaznavanju blagih čustvenih dražljajev."

»Spremenljivke ocenjevanja in demografske podatke smo primerjali med osebami, ki so bile cepljene, in osebami, ki niso bile. Uporabljeni so bili trije pristopi strojnega učenja, da bi preizkusili, kako dobro presoja subjektov, demografija in odnos do previdnostnih ukrepov za COVID-19 napovedujejo, ali bodo prejeli cepivo,« je zapisano v sporočilu.

V skladu s študijo je bil ugotovljen "majhen niz demografskih spremenljivk in 15 ocenjnih spremenljivk", ki "napovedujejo uporabo cepiva z zmerno do visoko natančnostjo in visoko natančnostjo." LAŽ!

V izjavi je navedeno, da te ugotovitve kažejo, "da lahko umetna inteligenca poda natančne napovedi o človeških odnosih s presenetljivo malo podatkov ali z zanašanjem na drage in dolgotrajne klinične ocene."

Ista ob je citirala Aggelosa Katsaggelosa , dr. Sc., profesor elektrotehnike in računalništva na univerzi Northwestern, ki trdi, da je "študija proti velikim podatkom", ker nova tehnologija "lahko deluje zelo preprosto" in brez potrebe po "superračunalnikih".

»Je poceni in uporablja ga lahko vsak, ki ima pametni telefon. Imenujemo ga računalniška kognicija AI. Verjetno boste v bližnji prihodnosti videli druge vloge glede sprememb sodbe,« je dejal Katsaggelos.

Lindley se ni strinjal. Za The Defender je povedala: "Imenovati to anti-big-data je oksimoron, ker bi program moral vključevati visoko raven razumevanja obotavljanja samega, ker bi zaht visoko stopnjo natančnosti."

"Težava s to pobudo AI je njen pristop za celotno prebivalstvo, ki ne upošteva posameznih skrbi in izkušenj," je dejal Lindley. "Če sem se česa naučil pri delu z medicino v zadnjih 20 letih, je to, da je človeški element pomemben in sam po sebi nepredvidljiv."

„Vrh ledene gore“: AI se lahko uporablja tudi za hiter razvoj cepiv
Pred kratkim so bile v zdravstvo uvedene druge tehnologije, povezane z umetno inteligenco.

Na letnem srečanju Svetovnega gospodarskega foruma (WEF) januarja je izvršni direktor Pfizerja Albert Bourla pohvalil vlogo umetne inteligence pri razvoju zdravila Paxlovid , peroralnega zdravila na recept, ki se trži kot zdravilo za COVID-19. Razvit je bil v štirih mesecih. Ugotovilo pa se je da je to zdravilo smrtno nevarno, ampak ga kljub temu dajejejo v promet.

"Razvili so ga v štirih mesecih," je dejal Bourla , medtem ko razvoj takega zdravila "običajno traja štiri leta". Dejal je, da je umetna inteligenca pomagala znatno skrajšati čas, ki je potreben za "proces odkrivanja zdravil", kjer "v resnici sintetizirate milijone molekul in nato poskušate ugotoviti, katera deluje."

Bourla je to odkritje pripisal rešitvi "milijonov življenj" LAŽ in napovedal še več takih dogodkov depopulacije v prihodnosti. "Naša naloga je delati odkritja, ki bodo spremenila življenja bolnikov," je dejal Bourla. "Z umetno inteligenco lahko to naredim hitreje in bolje."

"Resnično verjamem, da smo zaradi tega soobstoja napredka v tehnologiji in biologiji na pragu znanstvene renesanse v znanostih o življenju," je dodal Bourla. »AI je zelo močno orodje. V rokah slabih ljudi lahko naredi slabe stvari za svet, toda v rokah dobrih ljudi lahko naredi velike stvari za svet."

Med istim panelom WEF je Jeremy Hunt, britanski minister za finance, dejal, da bi lahko umetna inteligenca pripeljala do hitrega razvoja in uporabe cepiv.

"Če bomo imeli naslednjo pandemijo, ne želimo čakati eno leto, da dobimo cepivo," je dejal. "Če lahko umetna inteligenca skrajša čas, ki je potreben za pridobitev tega cepiva na en mesec, potem bo to velik korak naprej za človeštvo." In hitri depopulaciji.

Projekt WEF, ki je bil prvič objavljen leta 2019, financira raziskave o uporabi "sintetičnih" "pacientov" in podatkov o "sintetičnih" kliničnih preskušanjih, ustvarjenih z umetno inteligenco.

Zaskrbljenost glede napovednih zmožnosti umetne inteligence je povzročila nekatere ukrepe zakonodajalcev po vsem svetu. Evropski parlament je 13. marca sprejel zakon o umetni inteligenci, ki določa več omejitev in prepovedi uporabe umetne inteligence v različnih kontekstih.

Po poročanju grškega Business Dailyja so "prepoznavanje čustev na delovnem mestu in v šolah, socialno točkovanje , predvidevanje policije (kadar temelji le na profiliranju osebe ali ocenjevanju njenih lastnosti) in umetna inteligenca, ki manipulira s človeškim vedenjem ali izkorišča ranljivost ljudi", prepovedana. legalizacija.

Toda po besedah ​​Hinchliffeja je "uporaba umetne inteligence za napovedovanje odnosa ljudi do cepiv in oklevanja glede cepiv le vrh ledene gore", saj se lahko tehnologija umetne inteligence "uporabi za napovedovanje odnosa do skoraj česar koli".

»Če bo uspešno, bo napovedovanje odnosa ljudi vodilo do napovedovanja njihovega vedenja. Napovedovati njihovo vedenje pomeni vedeti več o njih, kot vedo sami o sebi," je dejal. "Ko so ljudje" vdrti ", so vse možnosti izgubljene: z njimi je mogoče manipulirati in jih nadzorovati na najbolj hudobne načine."